关于“层次分析的四种方法”，根据现有信息分析如下：

层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）

由美国运筹学家Saaty于20世纪70年代提出，通过构建目标层、准则层、方案层的层次结构模型，利用1-9标度法进行两两比较，计算权重向量，并通过一致性检验确定最终方案。

目标层分解法

将决策目标分解为多个子目标，通过层次结构模型明确各子目标之间的优先级关系，再分别对子目标进行优化。

多准则综合评价法

在层次分析法基础上，结合其他多准则评价方法（如模糊综合评价、熵权法等），对不同方案进行综合评估。

模糊层次分析法（Fuzzy AHP）

适用于评价指标具有模糊性、不确定性的场景，通过模糊数学方法处理判断矩阵的不一致性，提高决策的可靠性。

说明：

AHP是层次分析中最经典的方法，但存在判断矩阵需一致性检验的局限性；

其他方法需根据具体问题场景选择，如多准则综合评价可补充AHP的不足；

模糊层次分析法则针对模糊性指标进行了改进，但应用范围相对较窄。建议根据实际问题需求，优先选择AHP，并结合其他方法进行验证。