顺序查找、二分查找、分块查找是三种常见的查找算法，关于是否需要排序的问题，具体分析如下：

一、顺序查找（线性查找）

是否需要排序：不需要排序

原理：顺序查找通过逐个比较数组元素与目标值，从表头到表尾进行线性扫描，直到找到目标值或遍历完整个数组。 特点：

实现简单，适用于小规模数据或未排序数据。- 平均查找长度为 $（n+1）/2$，时间复杂度为 $O（n）$。

二、二分查找（折半查找）

是否需要排序：必须排序

原理：二分查找要求输入数据必须有序。算法通过不断将查找范围缩小一半，比较中间元素与目标值，逐步定位目标位置。 特点：

查找效率高，时间复杂度为 $O（\log n）$。- 需要额外维护有序状态，插入或删除操作可能较复杂。

三、分块查找（索引查找）

是否需要排序：必须排序

原理：分块查找将数据分成若干有序块，每个块内部无序，但块与块之间按块内最大值排序。查找时先通过索引表确定目标值所在的块，再在块内顺序查找。 特点：

平衡了顺序查找和二分查找的效率，适用于中等规模数据。- 需要额外的索引表存储块的最大值，空间复杂度为 $O（n）$。

总结

必须排序的算法：二分查找（折半查找）、分块查找

无需排序的算法：顺序查找

选择哪种算法需根据数据规模、是否频繁更新数据以及内存限制等因素综合考虑。