数理统计法是一种基于 概率论的学科，它通过 观察试验取得资料，并利用这些资料来研究随机现象的统计规律性。具体来说，数理统计法的研究内容主要包括以下两个方面：

试验的设计和研究：

这部分内容关注如何更合理、更有效地获取观察资料的方法。

统计推断：

这部分内容研究如何利用已有的资料对所关心的问题作出尽可能精确可靠的结论。

在实际应用中，这两部分内容有着密切的联系，通常需要前后兼顾。数理统计法的主要目的是让学生了解并掌握统计推断检验等方法，能够应用这些方法对研究对象的客观规律性作出合理的估计和判断。具体来说，学生需要掌握总体参数的点估计和区间估计，理解假设检验的基本方法与技巧，以及掌握平方差分析及回归分析的原理，并能运用这些方法和技巧进行统计推断。

例如，在制造业中，如灯泡厂生产灯泡，可以通过抽样试验来推测整批生产灯泡的使用寿命和合格率。首先，利用概率论提供的数学模型（如指数分布）来建立模型，然后通过抽样试验来确定模型的合适性，最后利用模型来推断整批灯泡的统计特性。

总的来说，数理统计法是一种强大的工具，能够帮助研究者在不确定性中做出基于数据的决策和预测。