AI虚拟人的制造方法主要包括以下几种：
3D建模技术
利用3D建模技术，根据真人或设计人物为虚拟人建立基本的3D模型，然后通过渲染引擎实现对人物模型的驱动。这种方法可以生成高精度的虚拟人形象，但需要较长的生产周期和较高的成本。
深度学习技术
通过训练大量的图像或视频数据，生成一个可以自驱动学习模特说话时的唇动、表情、语音以及姿态和动作等的神经网络模型。这种方法可以实现快速和低成本的虚拟人生成，但可能存在一定的质量损失和泛化能力不足。
动作捕捉技术
利用动作捕捉技术，通过真人（俗称皮套人、中之人）来驱动数字人。主要原理是真人根据视频监控系统传来的用户视频，与用户实时语音，同时通过动作捕捉采集系统将真人的表情、动作呈现在虚拟数字人形象上。这种方法可以实现真实和自然的虚拟人表现，但需要专业的设备和环境。
光场重建技术
通过多个摄像头同时对目标进行拍摄，然后利用算法对采集到的光线进行重构，从而生成一个具有三维数据和光影效果的动态模型。这种方法可以实现高保真和高逼真的虚拟人呈现，但需要大量的计算资源和存储空间。
数字技术模拟
通过数字技术模拟真实的人体器官而合成的三维模型。这种方法不需要形象设计个人参与，但需要专业的建模和动画技术。
在线虚拟人物创建工具
使用即构科技的ZegoAvatar等在线工具，开发者可以借鉴或者直接使用即构的解决方案来实现场景能力的快速落地，如语聊、全景K歌、虚拟直播和1V1直播等，轻松打造实时互动的Avatar虚拟形象。
结合多种技术
设计虚拟人物的外观，添加动作和表情，为虚拟人物添加音效，添加AI技术，最后进行测试和优化。这个过程需要多种技术的结合。
AI虚拟数字人开发
收集原始数据，利用专业的建模软件生成初步的三维模型，然后为数字人注入智能，使其能够理解和回应人类指令，实现智能交互。这个过程面临诸多挑战，如提高识别准确率和优化交互体验。
建议
选择合适的方法：根据项目需求、预算和时间安排，选择最适合的虚拟人制造方法。
结合多种技术：为了实现更高质量的虚拟人，可以考虑结合多种技术，如3D建模、动作捕捉和深度学习等。
利用现有工具：使用即构科技等提供的在线工具可以快速实现虚拟人制作，适合初学者和小型项目。
注重智能交互：为虚拟人添加AI技术，使其能够与用户进行自然交互，提升用户体验。
